Invariant color descriptors for efficient object recognition

Koen van de Sande onderzocht hoe computerprogramma’s snel en accuraat objecten kunnen herkennen in foto’s en video’s. Om te bepalen welke objecten (zoals mensen, planten en dieren) in het beeldmateriaal voorkomen maakte hij gebruik van de meest geavanceerde zoektechnieken die overweg kunnen met verschillende opname-omstandigheden (zoals bijvoorbeeld zij- en vooraangezichten). De locatie van een object in het beeld bepaalde Van de Sande door gebruik te maken van zeer snelle algoritmes. Door de toenemende hoeveelheid videobestanden is er een groeiende behoefte aan zoekmachines die het zoeken naar videofragmenten mogelijk maken. Door de objectherkenningssoftware wordt het volgens Van de Sande makkelijker om grote databases zoals YouTube, Flickr en Facebook automatisch te doorzoeken op bijvoorbeeld gezichten, auto’s en geweld.