Big Data a partir do Sul/ dos Suis: uma matriz analítica para investigar dados nas margens

A dataficação – por meio do qual vários aspectos da vida social são transformados em dados – é normalmente analisada de acordo a uma utilização mais eficiente dos recursos e desenvolvimento do estado/relações entre cidadãos. Mas isso pode ter consequências negativas para aqueles à margem da sociedade, como refugiados, indivíduos racializados, trabalhadores informais e cidadãos de países com pouco respeito aos direitos humanos. Como podemos compreender as maneiras que os desempoderados são afetados e resistem à dataficação? Este ensaio apresenta uma matriz analítica para estudar os dados que estão às margens. A matriz identifica três componentes dos dados às margens: (1) infraestrutura, enfatizando a dimensão material; (2) práticas, apontando o agenciamento nos encontros das pessoas com a dataficação; e (3) imaginários, isto é, as facetas culturais e simbólicas dos dados às margens A matriz oferece também três lentes de interpretação através das quais é possível observar os componentes: (1) decolonalidade e raça, (2) interseccionalidade e feminismo, e (3) “pluriverso”. Juntos, eles ajudam a questionar a dataficação e por que certos grupos sociais são oprimidos enquanto descobrem caminhos rumo a justiça e a igualdade.